别人学习内容，我学习目录，摘抄如下

专栏模块

围绕人工智能基础的 7 大核心主题，分 7 个模块进行讲解：

学习人工智能需要哪些必备的数学基础？

机器学习有哪些学习方法？

为什么人工神经网络如此流行？

关于深度学习至少要掌握哪些内容？

深度学习框架下的神经网络实例有哪些？

深度学习之外的人工智能还有哪些重要研究？

最经典的人工智能应用场景是怎样的？

专栏详细目录如下：

开篇词 | 人工智能：新时代的必修课

01 数学基础 | 九层之台，起于累土：线性代数

02 数学基础 | 月有阴晴圆缺，此事古难全：概率论

03 数学基础 | 窥一斑而知全豹：数理统计

04 数学基础 | 不畏浮云遮望眼：最优化方法

05 数学基础 | 万物皆数，信息亦然：信息论

06 数学基础 | 明日黄花迹难寻：形式逻辑

（课外辅导）数学基础 | 拓展阅读参考书

07 机器学习 | 数山有路，学海无涯：机器学习概论

08 机器学习 | 简约而不简单：线性回归

09 机器学习 | 大道至简：朴素贝叶斯方法

10 机器学习 | 衍化至繁：逻辑回归

11 机器学习 | 步步为营，有章可循：决策树

12 机器学习 | 穷则变，变则通：支持向量机

13 机器学习 | 三个臭皮匠，赛过诸葛亮：集成学习

14 机器学习 | 物以类聚，人以群分：聚类分析

15 机器学习 | 好钢用在刀刃上：降维学习

（课外辅导）机器学习 | 拓展阅读参考书

16 人工神经网络 | 道法自然，久藏玄冥：神经网络的生理学背景

17 人工神经网络 | 一个青年才俊的意外死亡：神经元与感知器

18 人工神经网络 | 左手信号，右手误差：多层感知器

19 人工神经网络 | 各人自扫门前雪：径向基函数神经网络

20 人工神经网络 | 看不见的手：自组织特征映射

21 人工神经网络 | 水无至清，人莫至察：模糊神经网络

（课外辅导）人工神经网络 | 拓展阅读参考书

22 深度学习 | 空山鸣响，静水流深：深度学习概述

课外谈 | “人工智能基础课”之二三闲话

23 深度学习 | 前方有路，未来可期：深度前馈网络

24 深度学习 | 小树不修不直溜：深度学习中的正则化

25 深度学习 | 玉不琢不成器：深度学习中的优化

26 深度学习 | 空竹里的秘密：自编码器

27 深度学习 | 困知勉行者勇：深度强化学习

（课外辅导）深度学习 | 拓展阅读参考书

28 深度学习框架下的神经网络 | 枯木逢春：深度信念网络

29 深度学习框架下的神经网络 | 见微知著：卷积神经网络

30 深度学习框架下的神经网络 | 昨日重现：循环神经网络

31 深度学习框架下的神经网络 | 左右互搏：生成式对抗网络

32 深度学习框架下的神经网络 | 三重门：长短期记忆网络

33 深度学习之外的人工智能 | 一图胜千言：概率图模型

34 深度学习之外的人工智能 | 乌合之众的逆袭：集群智能

35 深度学习之外的人工智能 | 授人以鱼不如授人以渔：迁移学习

推荐阅读 | 我与人工智能的故事

36 深度学习之外的人工智能 | 滴水藏海：知识图谱

37 应用场景 | 你是我的眼：计算机视觉

38 应用场景 | 嘿, Siri：语音处理

39 应用场景 | 心有灵犀一点通：对话系统

40 应用场景 | 数字巴别塔：机器翻译

结课 | 溯洄从之，道阻且长

一键到达 | 数学基础复习课

一键到达 | 机器学习复习课

一键到达 | 人工神经网络复习课

一键到达 | 深度学习复习课

直播回顾 | 机器学习必备的数学基础

一键到达 | 深度学习框架下的神经网络复习课

一键到达 | 深度学习之外的人工智能复习课

一键到达 | 应用场景复习课

第2季回归 | 这次我们来聊聊机器学习

新书 | 《裂变：秒懂人工智能的基础课》