别人学习内容，我学习目录，摘抄如下🔗

专栏模块🔗

专栏用 42 节，四大模块，精讲那些程序员真正用得上的数学知识。🔗

• 基础思想篇

梳理了编程中最常用的数学概念和思想，比如余数、迭代、排列、组合，由浅入深精讲数据结构与数学是如何你中有我，我中有你。帮你彻底掌握这些最基础、最核心的数学知识，同时也能让你明白，数学对编程和算法究竟意味着什么。

• 概率统计篇

以概率统计中最核心的贝叶斯公式为圆心，向上讲解随机变量、概率分布这些基础概念，向下讲解朴素贝叶斯，并分析它们在生活和编程中的实际应用，在应用中反哺概念。让你真正理解概率统计的本质，跨过概念和应用之间的鸿沟。

• 线性代数篇

从线性代数中最核心的概念向量、矩阵、线性方程入手，逐步深入分析，这些概念是如何与计算机互帮互助，融会贯通，解决实际问题的。比如，线性代数究竟是在讲什么？怎样让计算机理解现实世界？如何过滤冗余的新闻？从概念到应用，再到本质，让你不再害怕新技术中的“旧知识”。

• 综合实战篇

将通过缓存系统、搜索引擎、推荐系统中的实际应用，串讲前面讲到的数学知识和概念，帮你加深对知识的理解，学会用数学思维来分析问题和解决问题，让数学思维成为你的一种基础能力。

专栏详细目录如下：🔗

开篇词 | 作为程序员，为什么你应该学好数学？🔗

导读：程序员应该怎么学数学？🔗

01 | 二进制：不了解计算机的源头，你学什么编程🔗

02 | 余数：原来取余操作本身就是个哈希函数🔗

03 | 迭代法：不用编程语言的自带函数，你会如何计算平方根？🔗

04 | 数学归纳法：如何用数学归纳提升代码的运行效率？🔗

05 | 递归（上）：泛化数学归纳，如何将复杂问题简单化？🔗

06 | 递归（下）：分而治之，从归并排序到MapReduce🔗

数学专栏课外加餐（一） | 我们为什么需要反码和补码？🔗

数学专栏课外加餐（二） | 位操作的三个应用实例🔗

07 | 排列：如何让计算机学会“田忌赛马”？🔗

08 | 组合：如何让计算机安排世界杯的赛程？🔗

09 | 动态规划（上）：如何实现基于编辑距离的查询推荐？🔗

10 | 动态规划（下）：如何求得状态转移方程并进行编程实现？🔗

11 | 树的深度优先搜索（上）：如何才能高效率地查字典？🔗

12 | 树的深度优先搜索（下）：如何才能高效率地查字典？🔗

13 | 树的广度优先搜索（上）：人际关系的六度理论是真的吗？🔗

14 | 树的广度优先搜索（下）：为什么双向广度优先搜索的效率更高？🔗

15 | 从树到图：如何让计算机学会看地图？🔗