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数据分析

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别人学习内容,我学习目录,摘抄如下

专栏模块

专栏共 45 讲,分为 5 大模块。

  • 预习篇

介绍数据分析的全景图和最佳学习路径。此外还有 3 篇 Python 入门内容,分别是 Python 的基本语法和两大工具 NumPy、Pandas,帮助你快速上手。

  • 基础篇

帮你梳理数据分析的流程,了解数据分析的方方面面。包括数据分析的基础概念、数据采集、数据处理以及数据可视化。

  • 算法篇

算法是数据挖掘的精华所在,也是专栏的重点内容。专栏精选 10 大算法,包括分类、聚类和预测三大类型。每个算法都从原理和案例两个角度学习,帮助你快速理解和应用。

  • 实战篇

理论是铠甲,落实在项目,进行实战才是我们的终极目标。专栏里精选了 5 个项目,让你在实操中深入理解数据分析,体验数据思维。

  • 工作篇

面试通向数据分析工程师的最后一步,所以这一模块会告诉你面试时需要注意什么,职位的晋升路径又是怎样的?帮你打通最后一关。

专栏详细目录如下:

开篇词 | 你为什么需要数据分析能力?

01丨数据分析全景图及修炼指南

02丨学习数据挖掘的最佳路径是什么?

03丨Python基础语法:开始你的Python之旅

04丨Python科学计算:用NumPy快速处理数据

05丨Python科学计算:Pandas

加餐丨在社交网络上刷粉刷量,技术上是如何实现的?

06 | 学数据分析要掌握哪些基本概念?

07 | 用户画像:标签化就是数据的抽象能力

08 | 数据采集:如何自动化采集数据?

09丨数据采集:如何用八爪鱼采集微博上的“D&G”评论

10丨Python爬虫:如何自动化下载王祖贤海报?

11 | 数据科学家80%时间都花费在了这些清洗任务上?

12 | 数据集成:这些大号一共20亿粉丝?

13 | 数据变换:考试成绩要求正态分布合理么?

14丨数据可视化:掌握数据领域的万金油技能

15丨一次学会Python数据可视化的10种技能